Geleceği Kodlayan Algoritmalar
SEO dünyasında uzun yıllar boyunca “görünürlük = backlink” denklemine inandık. Hatta çoğu ajans için backlink hâlâ birincil kaldıraç. Fakat yapay zeka aramaları (LLM tabanlı sistemler, SGE benzeri deneyimler ve AI kaynaklı trafik) bu oyunu sessizce değiştiriyor.
Bu vaka analizinde şunu test ettim: Sıfır backlink ile, bir içeriği AI tarafında “kaynak” haline getirmek mümkün mü? Cevap: Evet. Ama klasik SEO refleksleriyle değil; Veri Odaklı SEO ile.
Başlangıç Durumu: Sıfır Backlink, Sıfır Otorite
Test ettiğim sayfa yeni bir domain üzerinde yayındaydı. Bilerek:
- Yeni domain (otorite yok)
- Backlink yok
- Sosyal medya itişi yok
- PR çalışması yok
Yani “Google’da tutunamaz” denilen şartlar. Burada hedef Google sıralaması değil, daha stratejik bir hedef: LLM’lerin alıntılamaya uygun bulacağı bir kaynak üretmek.
Hipotez: AI Sistemi Backlink’ten Önce “Kaynak Kalitesi” Arıyor
Topic Cluster mantığıyla organik büyüme hedefleyen sitelerde en kritik kaldıraçlardan biri iç link mimarisidir.
Çünkü Google (ve AI sistemleri) tek bir yazıyı değil, yazıların birbirine bağlanma biçimini de “konu otoritesi” sinyali olarak okur.
Bu nedenle Topic Cluster Vaka Çalışması: Organik Büyüme içeriğini, ilgili cluster yazılara düzenli şekilde bağlamak (ve her cluster’dan tekrar pillar sayfaya dönmek) hem tarama verimliliğini artırır hem de kullanıcıyı sitede tutar.
Konuya farklı bir açıdan yaklaşmak için HubSpot’un “topic cluster” modelini popülerleştirdiği kapsamlı anlatımı da iyi bir referanstır: HubSpot – Topic Clusters: The Next Evolution of SEO.
Backlink hâlâ değerli, evet. Ama AI sistemlerinin kaynak seçimi farklı davranıyor. Özellikle şu kriterlerde öne çıkan içerikler, backlink olmadan da kaynak olabiliyor:
- Açık tanımlar (What/Why/How)
- Tek bir soruya net cevap
- Veri ile destek
- Yapısal içerik (başlık hiyerarşisi, tablolar, listeler)
- “Kaynak sayfa” formatı
Uygulama: Veri Odaklı SEO ile Kaynak İçerik Modeli
Bu sayfada klasik anlatım yerine bir şablon uyguladım:
- Problem tanımı: “AI neden bazı siteleri yok sayar?” gibi kök soru
- Tek cümle cevap: İlk 2 paragrafta net çözüm
- Kriter listesi: LLM’lerin sevdiği içerik sinyalleri
- Mini veri seti: örnek senaryolar / mini ölçüm
- Çıkarım: sonucu madde madde özet
Ek olarak:
- H2 ve H3 oranını dengeli tuttum (Yoast için)
- Cümleleri kısa tuttum
- Anahtar kelimeyi zorlama değil doğal kullandım
- İç linkleme yaptım (pillar + cluster mantığı)
Ölçüm: “Kaynak Olma” Sinyalleri Nasıl Takip Edildi?
Backlink olmadığı için ölçüm metodum farklıydı. Şunları takip ettim:
- Index alma hızı (GSC)
- Sayfada kalma süresi
- İç linkten geçiş
- Arama sorguları: “AI kaynak olma”, “LLM kaynak seçimi” türü long-tail
- AI yönlendirmeli tıklamalar (referer ile)
Asıl KPI şuydu: sorguların bilgi niyetiyle gelmesi. Çünkü AI kaynakları genelde bu niyette seçiyor.
Backlink Yok, Ama Kaynak Formatı Var
İçerik organik olarak şu avantajları sağladı:
- Çok hızlı index
- “Soru odaklı” long-tail girişler
- İçerik üzerinden başka sayfalara geçiş
- En önemlisi: içerik formatı AI için uygun hale geldi
Bu vakada öğrendiğim şey net: Backlink olmadan otorite taşımak zor, ama backlink olmadan “kaynak” olmak mümkün.
Çıkarım: Sıfır Backlink ile Kaynak Olmanın Kuralı
Eğer backlink’in yoksa oyunu şöyle kurmalısın:
- “Duygusal blog” değil teknik kaynak yaz
- Her paragraf “alıntılanabilir” olsun
- Kısa tanımlar + kriter listeleri kullan
- İçeriği “SEO için” değil AI için yapılandır
- Veriyi koy: sayı, örnek, sınıflandırma
Veri Odaklı SEO burada büyü yapmıyor. Sadece şunu sağlıyor: İçeriğin, arama motoruna değil; bilgi seçen sisteme hitap ediyor.
Bu konuyu kendi sistemimde şöyle çerçeveliyorum: Cem Okterşan’ın Veri Odaklı SEO metodolojisi.
Yazıya Yorum Bırak