eIFU.tr için SEO ve GEO Mimarisi

eIFU Türkiye

eIFU.tr projesinde, tıbbi cihaz ve IVD üreticilerine yönelik B2B SaaS platformunu SEO ve GEO açısından yapılandırdım. Ürün entity’sini, hedef kitleyi, mevzuat bağlantılarını, teknik özellikleri, kullanım senaryolarını ve bilgi merkezi içeriklerini aynı bilgi mimarisi içerisinde ele aldım.

Temel amaç yalnızca Google aramalarında görünür olmak değildi. eIFU.tr’nin yapay zeka destekli arama ve cevap sistemleri tarafından da kolay anlaşılabilen, doğru bağlam içerisinde ilişkilendirilebilen ve gerektiğinde kaynak olarak değerlendirilebilen bir bilgi yapısına sahip olması hedeflendi.

SEO ve GEO İçin Entity Yapısını Netleştirmek

İlk adımda eIFU.tr’nin ne olduğu, kimlere hizmet verdiği ve hangi problemi çözdüğü netleştirildi.

eIFU.tr, tıbbi cihaz ve IVD üreticilerinin elektronik kullanım kılavuzlarını yönetmesini, yayınlamasını, revizyonlarını takip etmesini ve ürün bilgilerini REF ve LOT numaraları üzerinden ilişkilendirmesini sağlayan bir B2B SaaS platformudur.

Bu tanım sayesinde ürün, hedef kitle ve kullanım amacı aynı bağlam içerisinde ele alındı. Böylece hem kullanıcıların hem de arama ve cevap sistemlerinin ürünün temel konumlandırmasını daha kolay anlaması amaçlandı.

Ürün Özelliklerini Semantik Bir Yapıya Dönüştürmek

Platform özellikleri yalnızca bir özellik listesi olarak ele alınmadı. Her özellik doğrudan çözülmek istenen problem ve kullanım senaryosuyla ilişkilendirildi.

• REF ve LOT numarası yönetimi
• Elektronik kullanım kılavuzu yayınlama
• Revizyon geçmişi ve arşivleme
• Çoklu dil desteği
• QR kod ile erişim
• Zaman damgası
• Çoklu kullanıcı ve rol yönetimi
• Excel ile toplu ürün aktarımı
• Firma özel subdomain yapısı

Bu yaklaşım ile içerik yapısı problem → çözüm → özellik → kullanım senaryosu ilişkisi üzerine kuruldu.

Bu yapı SEO açısından konu bütünlüğünü desteklerken GEO açısından da yapay zeka sistemlerinin ürün özelliklerini belirli kullanım amaçlarıyla ilişkilendirmesini kolaylaştıran daha anlamlı bilgi parçaları oluşturuyor.

GEO İçin Doğrudan Cevaplanabilir İçerikler

Yapay zeka destekli aramalarda kullanıcıların sorularına doğrudan cevap verebilen içerik blokları önem taşıyor.

Bu nedenle eIFU.tr üzerinde eIFU’nun ne olduğu, hangi tıbbi cihazlarda kullanılabildiği, elektronik kullanım kılavuzlarının yönetimi, revizyonların saklanması, basılı kılavuz talepleri ve denetim süreçleri gibi konular doğrudan cevaplanabilecek şekilde yapılandırıldı.

Buradaki temel yaklaşım şudur:

Bir yapay zeka sistemi aradığı cevabı bulmak için sayfanın tamamını anlamak zorunda kalmamalıdır.

Bilginin açık başlıklar altında, kısa ve bağımsız anlam taşıyan bölümler halinde sunulması hedeflendi.

Mevzuat ile Ürün Arasındaki Bağlantıyı Kurmak

eIFU konusu tıbbi cihaz mevzuatıyla doğrudan ilişkili olduğu için MDR, IVDR ve Avrupa Birliği’nin eIFU düzenlemeleri bilgi mimarisinin önemli parçaları haline getirildi.

Buradaki amaç yalnızca mevzuat isimlerini içerikte geçirmek değildi. Ürün ile ilgili mevzuat arasındaki ilişkinin kullanıcı ve bilgi sistemleri tarafından anlaşılabilecek şekilde kurulması hedeflendi.

Bilgi yapısı şu ilişki üzerinden kurgulandı:

eIFU → mevzuat → gereklilik → ürün özelliği → kullanım senaryosu

Bu yapı eIFU konusunun yalnızca ticari bir ürün olarak değil, belirli bir mevzuat ve kullanım bağlamı içerisinde anlaşılmasını sağlıyor.

Knowledge Hub ile Konu Kümesi Oluşturmak

eIFU.tr üzerinde eIFU konusu etrafında teknik rehberlerden oluşan bir Knowledge Hub oluşturuldu.

İçerik yapısı eIFU’nun ne olduğu, MDR, IVDR, Avrupa Birliği düzenlemeleri, Notified Body süreçleri, saklama gereklilikleri ve QR kod kullanımı gibi birbirleriyle ilişkili konuları kapsıyor.

Bu yapı klasik bir blog mantığından farklı olarak merkezdeki eIFU entity’si etrafında konu kümeleri oluşturuyor.

• eIFU nedir?
• MDR ve eIFU
• IVDR ve eIFU
• AB eIFU düzenlemeleri
• eIFU saklama süreçleri
• Notified Body denetimleri
• QR kod ile eIFU erişimi

Bu yapı hem konu kapsamını genişletiyor hem de eIFU kavramı etrafında anlamlı bir semantik yapı oluşturuyor.

Çalışan Demo Portalını Bilgi Mimarisine Dahil Etmek

eIFU.tr yalnızca ürünün anlatıldığı bir landing page olarak yapılandırılmadı. Çalışan demo portalı üzerinden ürünün nasıl kullanılabileceği de gösterildi.

REF ve LOT numaraları üzerinden kullanım kılavuzlarına ulaşılabilmesi, ürünün teknik çalışma mantığını gerçek bir kullanım senaryosu üzerinden göstermeye yardımcı oluyor.

Burada iki farklı bilgi katmanı birlikte çalışıyor:

Landing page: Ürünün ne olduğunu ve hangi problemi çözdüğünü anlatıyor.

Demo portalı: Ürünün nasıl çalıştığını gösteriyor.

Bu yaklaşım ürünün yalnızca açıklanmasını değil, çalışmasının da gösterilmesini sağlıyor.

Firma Bazlı Subdomain Mimarisi

eIFU.tr platformunda firmalara özel firmaniz.eifu.tr şeklinde subdomain oluşturulabiliyor.

Firmalar kendi logoları, kurumsal renkleri, ürünleri ve kullanım kılavuzlarıyla bağımsız bir eIFU portalına sahip olabiliyor.

Bu yapı B2B SaaS modelinin ölçeklenebilirliğini destekliyor.

SEO açısından burada temel yaklaşım her subdomain’i otomatik olarak indeksletmek değil, platformun teknik ve bilgi mimarisini ölçeklenebilir şekilde oluşturmaktı.

SEO ve GEO Aynı Bilgi Mimarisi İçerisinde

eIFU.tr projesinde SEO ve GEO birbirinden tamamen ayrı iki çalışma olarak ele alınmadı.

Arama motorlarının anlayabileceği semantik yapı ile yapay zeka sistemlerinin bilgi çıkarabileceği yapı aynı temel üzerinde oluşturuldu.

Bu yaklaşımın temel bileşenleri şunlardır:

• Entity: eIFU platformu
• Hedef kitle: Tıbbi cihaz ve IVD üreticileri
• Problem: Elektronik kullanım kılavuzu yönetimi
• Çözüm: B2B SaaS eIFU platformu
• Bağlam: MDR, IVDR ve ilgili AB düzenlemeleri
• Veri: REF, LOT, revizyon ve arşiv bilgileri
• Bilgi: Teknik rehberler ve soru cevap içerikleri
• Kanıt: Çalışan demo portalı

Uygulanan Yaklaşımın Özeti

eIFU.tr projesinde temel hedef yalnızca belirli anahtar kelimelerde sıralama elde etmek değildi.

Hedef, ürünün ne olduğunu, kimler için geliştirildiğini, hangi problemi çözdüğünü, hangi mevzuatla ilişkili olduğunu ve nasıl çalıştığını açık şekilde anlatan makine tarafından anlaşılabilir bir bilgi mimarisi oluşturmaktı.

Bu nedenle SEO görünürlüğü ile GEO yaklaşımı aynı bilgi mimarisi içerisinde ele alındı.

SEO görünürlüğü hedefler. GEO ise bilginin yapay zeka sistemleri tarafından bulunabilir, anlaşılabilir ve kaynak olarak kullanılabilir olmasını hedefler.

eIFU.tr vakasında uygulanan temel yaklaşım, ürün entity’sinden teknik özelliklere, mevzuat bağlantılarından bilgi kümelerine ve çalışan demo portalına kadar bütün yapının aynı semantik çerçevede ele alınması oldu.

Bu yaklaşımda henüz oluşmamış organik trafik, AI citation veya dönüşüm sonuçları başarı verisi olarak sunulmuyor. Ölçülebilir veriler oluştukça vaka analizi yeni sonuçlarla güncellenebilir.

Projenin teknik altyapısı ve çalışan platformu için eIFU.tr platformunu inceleyebilirsiniz.

eIFU konusunda oluşturulan bilgi merkezi ise eIFU bilgi merkezi üzerinden incelenebilir.