Vaka Analizi: Log Analizi ile Tarama Verimliliğinde %45 Artış
Büyük ölçekli web sitelerinde Google botlarının her ziyareti stratejik bir öneme sahiptir. Bu vaka çalışmasında, 100.000’den fazla sayfası bulunan bir e-ticaret platformunu ele aldık. Sunucu log kayıtlarını analiz ederek tarama bütçesini (crawl budget) nasıl optimize ettiğimizi ve sonuçlarını inceleyeceğiz.
Sorun: Kritik Sayfaların Taranamaması
Müşterimiz, yeni ürünlerin indekslenme hızından ve kategori sayfalarının güncellenmemesinden şikayetçiydi. Yaptığımız teknik denetimler sonucunda önemli bir sorun tespit ettik. Googlebot siteyi ziyaret etmesine rağmen “doğru” sayfaları taramıyordu.
Veri Analizi ve Tespit Edilen Problemler
30 günlük ham sunucu loglarını analiz ettiğimizde veriler bize şu tabloyu gösterdi:
- Bot İsrafı: Googlebot ziyaretlerinin %40’ı stokta olmayan eski ürünlere gidiyordu.
- Parametre Tuzağı: Filtreleme sayfaları botları sonsuz bir tarama döngüsüne sokuyordu.
- Düşük Frekans: Satış getiren ana kategoriler toplam taramanın sadece %5’ini alabiliyordu.
Önemli Not: Tarama verimliliğini çözdükten sonra içeriğinizi nasıl yapılandıracağınız da kritik bir konudur. Bu noktada, içerik mimarisini optimize ettiğimiz Topic Cluster ile Otorite İnşası vaka analizimizi okumanızı öneririz.
Uygulanan Stratejik Çözümler
Tespit ettiğimiz veriler ışığında hızlıca aksiyon aldık. Tarama verimliliğini artırmak için şu adımları izledik:
Robots.txt Revizyonu
Botları meşgul eden gereksiz parametreli URL’leri taramaya kapattık. Bu sayede bot trafiğini değerli sayfalara kanalize ettik.
Sitemap Optimizasyonu
Site haritalarını dinamik hale getirdik. Artık sitemap dosyaları sadece aktif ve yüksek trafik potansiyeli olan sayfaları içeriyor.
Rakamlarla Başarı
Uygulamadan 60 gün sonra elde ettiğimiz veriler oldukça net:
- Verimlilik Artışı: Kritik sayfaların taranma sıklığını %45 oranında arttı.
- İndeksleme Hızı: Yeni ürünlerin Google dizinine eklenme süresini 24 saatin altına düştü.
- Organik Trafik: Tarama verimliliğine bağlı olarak genel trafiği %22 oranında yükseldi.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Log analizi yapmak için hangi araçları kullanmalıyım?
Screaming Frog Log File Analyser veya JetOctopus gibi araçlar verileri anlamlandırmak için en etkili çözümlerdir.
2. Log analizi küçük siteler için gerekli mi?
Genellikle 10.000+ sayfalık sitelerde büyük fark yaratır. Ancak teknik bir hata şüphesi varsa her ölçekteki sitede bu analizi uygulayabilirsiniz.
3. Tarama bütçesi doğrudan bir sıralama faktörü müdür?
Hayır, ancak Google’ın güncellemeleri daha hızlı görmesini sağlar. Bu durum sıralama iyileşmelerinin gerçekleşme süresini kısaltır.
Yazıya Yorum Bırak